随着人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术与产业实践的深度融合，工业设备的智能运维已成为工业数字化、智能化转型的核心动力，更是中国装备制造业推进产业升级、抢占全球产业制高点的关键路径。

预测性维护（Predictive Maintenance，PdM）则是一种更先进的策略，它通过监测设备运行数据，预测潜在的故障风险，并在故障发生之前进行预防性维护。预测性维护的核心在于“预测”，它能够提前发现问题，有效降低维护成本，提高设备可靠性，延长设备使用寿命，最终实现更高效、更安全的生产。

预测性维护算法测试内容：

1、状态监测算法测试-依据准确率、漏报率等指标对状态监测算法进行测试；

2、故障诊断算法测试-依据准确率、精确率、召回率等指标对故障诊断算法进行测试；

3、预测算法测试-依据准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数等指标对预测算法进行测试。

工业设备智能运维预测性维护广泛应用于石化、煤炭、钢铁、电力、有色、建材、新能源、船舶与海工、航空航天、装备制造、轨道交通、新兴信息产业等重点行业领域，做好预测性维护工作，是提质增效的真是体现，提升制造业的整体质量，助力各行业的高质量发展。

工业设备智能运维的先进性案例集：
1.国内外设备智能运维技术的发展趋势与实践应用；
2.设备状态监测与故障诊断行业发展趋势;
3.“工业企业智改数转”的实践路径；
4.5G+工业互联网创新应用案例分享；
5.AI人工智能技术在设备运维研究及应用；
6.AI 大模型的智能化运维应用研究;
7.人工自愈与装备自主健康;
8.装备可靠性与安全保障技术;
9.预测性维护解决方案;
10.故障预测与健康管理技术在智能运维中的应用；
11.智能传感器赋能工业设备数智化运维管理;
12.复杂装备智能运维与高端控制技术;
13.高端装备智能运维PHM 系统研究与应用；
14.智能巡检机器人在不同行业的创新与应用;
15.工业设备资产的全生命周期管理；
16.设备润滑管理和智能化油液污染度监测与净化解决方案及漆膜控制技术等；
17.设备传感/数据采集、特征提取、指标构建、状态监测、故障诊断、寿命预测、健康评估等;
18.数字孪生技术在智能运维中的应用探索；
19.工业信息安全与数据系统安全智能运维解决方案20.边缘计算、物联网、5G、大数据、云计算、AI 智算、工业互联网、工业 APP、工业机器人、元宇宙应用、虚拟现实(VR/AR)、ERP 系统、MES、WMS、QMS、数据管理体系(数据采集、处理、分析、算法)等解决方案的应用；
20.边缘计算、物联网、5G、大数据、云计算、AI 智算、工业互联网、工业 APP、工业机器人、元宇宙应用、虚拟现实(VR/AR)、ERP系统、MES、WMS、QMS、数据管理体系(数据采集、处理、分析、算法)等解决方案的应用。


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